پلتفرم های تجاری

عضو شوید

پلت فرم معاملات الکترونیکی

پلت فرم معاملات الکترونیکی قطعه ای از نرم افزار کامپیوتری است که به کاربران اجازه می دهد تا سفارشات محصولات مالی را از طریق یک شبکه با یک واسطه مالی انجام دهند. این محصولات شامل محصولاتی مانند سهام، اوراق قرضه، ارزها، کالاها و مشتقات است. اولین پلت فرم تجارت الکترونیکی گسترده، نزدک ، یک بورس اوراق بهادار آمریکایی بود. در دسترس بودن چنین پلتفرم های معاملاتی برای عموم باعث افزایش سرمایه گذاری خرده فروشی شده است. [1]

این پلتفرم‌ها در دستگاه‌های تلفن همراه در دسترس هستند، اما ممکن است مشابه وب‌سایت یا رابط برنامه‌نویسی برنامه ( API ) ارائه کنند.

قبل از ظهور تجارت الکترونیکی، معاملات شخص به شخص برای قرن ها در مبادلات فیزیکی در ایالات متحده انجام می شد [2] NYSE تا حد زیادی برجسته ترین این صرافی ها بود و با فریاد باز عمل می کرد، که سیستمی از سیگنال های دستی بود . و ارتباط کلامی که توسط شرکت کنندگان برای انجام معاملات استفاده می شود. در سال 1971، نزدک توسط انجمن ملی فروشندگان اوراق بهادار ایجاد شد و به طور کامل به صورت الکترونیکی بر روی یک شبکه کامپیوتری کار می کرد. [3] به سرعت محبوبیت یافت و تا سال 1992، 42 درصد از حجم تجارت در ایالات متحده را به خود اختصاص داد. [4] با ظهور بازارهای مالی الکترونیکی، پلتفرم های تجارت الکترونیکی نیز به زودی راه اندازی شدند. در سال 1992، گلوبکس اولین پلتفرم تجارت الکترونیکی بود که به بازار رسید. [5] E*Trade ، شرکتی که به عنوان یک سرویس کارگزاری آنلاین شروع به کار کرد، به زودی پلتفرم خود را نیز با هدف مصرف کننده راه اندازی کرد. [6] این پلتفرم‌ها به سرعت با نرخ رشد E*Trade در 9% در ماه در سال 1999 محبوبیت یافتند.

از سال 2007، یک کارگزار نمی‌توانست جریان سفارش را بدون دخالت برخی فناوری‌های الکترونیکی انجام دهد. [7] دسترسی به تجارت در خارج از یک مرکز تجاری کف به شدت باعث افزایش تعداد شرکت کنندگان در بازار شده است که بخشی از صنعت مالی نیستند. این شرکت‌کنندگان یا معامله‌گران خرده‌فروشی، 25 درصد از فعالیت بازار سهام در سال 2020 را پلتفرم های تجاری به خود اختصاص دادند. [1]

از آنجایی که سرمایه گذاران نیازی به بازدید از یک صرافی طبقه مانند NYSE ندارند، اجرای معاملات در شبکه های دوربردتر باعث ایجاد اختلاف در سرعت معاملات شده است. [8] سفر داده‌ها از طریق اینترنت، که سوئیچ‌های شبکه زیادی را متحمل می‌شود، تاخیرهای زمانی بیشتری را نیز به همراه دارد. [8] معامله یک پلتفرم های تجاری سهام نزدیک به کامپیوترهای مرکزی بازار در منطقه نیویورک 2.8٪ سریعتر از یک سهام خارج از منطقه نیویورک انجام می شود. [8] یک معامله در منطقه نیویورک دارای اختلاف قیمت پیشنهادی 0.75 سنت کمتر از یک سنت در خارج از نیویورک است که هزینه های کل را به طور قابل توجهی کاهش می دهد. [8]

این امر معامله گران در منطقه نیویورک را تشویق می کند تا استراتژی هایی را اتخاذ کنند که از مزیت سرعت آنها استفاده کند. [8] برخی از صرافی‌ها هم‌مکانی را ارائه می‌دهند: مزیت اجرای الگوریتم‌های معاملاتی در نزدیکی کامپیوترهای مرکزی بزرگ از راه دور. [8] تقاضای هم‌محلی به سرعت برای سازمان‌های تجاری افزایش یافت. تنها از سال 2008 تا 2010، کسب‌وکار هم‌مکانی NASDAQ 25 درصد رشد کرد و شرکت‌ها شروع به اجرای معاملات کاملاً خودکار کردند تا از تاخیر کاهش‌یافته استفاده کنند. [8]

پلتفرم های تجاری

عضو شوید

تمامی سیستم عامل های معاملاتی، برنامه ها و ابزارهایی را که باینری دات کام Binary Com ارائه می دهد مشاهده کنید.

چه یک تریدر جدید یا پیشرفته هستید، پلت فرم معاملاتی را پیدا کنید که برای تجربه و استراتژی مورد نظر شما مناسب باشد.

پلتفرم های تجاری باینری دات کام Binary Com برای مبتدی ها:

سکوی معاملاتی SmartTrader

• این پلت فرم برتر باینری آپشن ها است.
• تجارت در بازارهای مالی جهان با یک پلت فرم ساده و کاربر پسند آنلاین.
• همین حالا شروع به ترید کنید.

سکوی معاملاتی Binary Tick Trade App

فوق العاده سریع در معاملات در حال جریان، با استفاده از این اپلیکیشن از سریع ترین نوع معاملات با برنامه Tick Trade ما، هر کجا که هستید لذت ببرید.

سکوی معاملاتی Ladders

ترید چندین مانعی، باینری آپشن FX را در پلت فرم چند مانع ما، نردبان، ترید کنید.

پلتفرم چارت باینری دات کام Binary Com

• داده های مالی را برای پیش بینی حرکت های بازار با استفاده از ابزارهای نمودار سازی مطالعه کنید.
• نمودارهای قدرتمند و تجزیه و تحلیل تکنیکال
• بازارها را با طیف گسترده ای از شاخص ها، قیمت ها و پوشش ها تحلیل کنید.

ابزار نمودار تعاملی SmartCharts

تجزیه و تحلیل بازارهای مالی با استفاده از تجسم زیبا و ابزار معاملاتی منحصر به فرد، طراحی شده توسط یک رابط سریع و بصری است.

پلتفرم های تجاری باینری دات کام Binary Com برای پیشرفته ها:

پلتفرم MetaTrader 5

• پلت فرم تجاری پیشرفته چند دارایی
• تجارت فارکس، CFD ها و باینری آپشن با یک پلتفرم قدرتمند که به عنوان استاندارد جهانی شناخته شده است.

پلت فرم باینری وب تریدر

• رابط کاربری گزینه تریدر باینری آپشن WebTrader
• نظارت بر حرکات دارایی های مورد علاقه و بازارهای خود را در همان زمان.

باینری بوت

• ابزار برنامه نویسی خودکار Binary Bot خود را با استفاده از ابزار ساده "drag-and-drop" به ما بسپارید.

در جهت افتتاح حساب در میان لیست بروکرهای معتبر فارکس حرفه ای که با دقت زیادی انتخاب شده اند، با مشاورین ما در ارتباط باشید تا راهنمایی های آن ها را دریافت کنید.

شما می توانید با استفاده از راه های ارتباطی تلگرام، اسکایپ و فیس بوک با ما در تماس باشید.

بررسی اثربخشی درک‌شده پلتفرم‌های تجارت الکترونیک بر مزیت اقتصادی درک‌شده مصرف‌کننده در پیش‌بینی مصرف پایدار در یک بیماری همه‌گیر

هدف این تحقیق بررسی اثربخشی درک‌شده پلتفرم‌های تجارت الکترونیک بر مزیت اقتصادی درک‌شده مصرف‌کننده در پیش‌بینی مصرف پایدار در یک بیماری همه‌گیر می‌باشد. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و ازنظر ماهیت و شیوه جمع‌آوری اطلاعات، توصیفی از نوع همبستگی؛ و به طور مشخص مبتنی بر مدل‌یابی معادلات ساختاری می‌باشد. داده‌های تحقیق کمی به‌صورت مقیاس فاصله‌ای با استفاده از پرسشنامه استاندارد تحقیق لوبل ترونگ تووی (2021) استفاده گردیده است. جامعه آماری تحقیق حاضر کلیه مشتریان خرید اینترنتی پلتفرم‌های تجارت الکترونیک در ایران می‌باشد. با توجه به تعداد زیاد کاربران و تعداد بالای 10 پلتفرم فعال در ایران و با توجه به تعداد زیاد جامعه مورد نظر 100 هزار نفر در نظر گرفته شده است. بر اساس جدول مورگان تعداد 384 نفر به عنوان نمونه در این تحقیق انتخاب شدند. روش نمونه‌گیری در این تحقیق تصادفی ساده بود. نتایج نشان داد که تأثیر نقش اثربخشی درک شده پلتفرم‌های تجارت الکترونیک بر مزیت اقتصادی درک‌شده مصرف‌کننده در پیش‌بینی مصرف پایدار مساوی با 47/0 می‌باشد، یعنی حدود 47 درصد از اثر کل اثربخشی درک شده پلتفرم‌های تجارت الکترونیک پلتفرم های تجاری بر مزیت اقتصادی درک‌شده مصرف‌کننده در پیش‌بینی مصرف پایدار تبیین می‌شود. همچنین برای بررسی برازش کلی مدل و اندازه‌گیری برای مدل ساختاری، از معیار GoF استفاده شد. نتایج میانگین مقادیر اشتراکی و میانگین مقادیر R Squares؛ نشان می‌دهد مقدار GOF برابر است با 62/0 که؛ نشان از برازش قوی مدل دارد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Evaluating the perceived effectiveness of e-commerce platforms on the perceived economic benefit of the consumer in predicting sustainable consumption in an epidemic

نویسنده [English]

Master ,Department of Business Management, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده [English]

Extended Abstract
Abstract
The aim of this study was to investigate the perceived effectiveness of e-commerce platforms on the perceived economic advantage of the consumer in predicting sustainable consumption in an epidemic. The present research is applied in terms of purpose and descriptive-correlative in terms of nature and method of data collection; And is specifically based on structural equation modeling. Quantitative research data were used as a distance scale using the standard Research Questionnaire of Lobel Trong Tovi (2021). The statistical population of the present study is all customers of online shopping of e-commerce platforms in Iran. Due to the large number of users and the number of more than 10 active platforms in Iran, and due to the large number of the target community, 100,000 people have been considered. According to Morgan''s table, 384 people were selected as a sample in this پلتفرم های تجاری پلتفرم های تجاری study. The sampling method in this study was simple random. The results show that the effect of the perceived effectiveness of e-commerce platforms on the perceived economic advantage of the consumer in predicting sustainable consumption is equal to 0.47, i.e. about 47% of the total perceived effectiveness of e-commerce platforms on the perceived economic advantage of the consumer in predicting sustainable consumption is explained. The GoF criterion was also used to evaluate the overall fit of the model and the measurement for the structural model. Results of average shared values and average values of R Squares shows that the value of GOF is equal to 0.62 which indicates a strong fit of پلتفرم های تجاری the model.
Introduction
With the increasing growth of the Internet and related technologies, the concept of brand has changed, thus today the value of online brands has grown significantly. The most important factor influencing the success of online brands is the frequent interaction of users with the brand, which achieves as a result of having a positive consume experience from that online brand. Managers need to create the conditions for a favorable experience for their customers and identify the factors effective on online brand consistency, because the undesired customer experience leads to the loss of a large share of the company''s potential sales; which is due to customers'' inability to find whatever they are searching for. Customer dissatisfaction will also lead to a large decrease of visit frequency percentage, which is also due to the initial negative experiences of users and customers (Abdollalipour, 2020)
Research in the field of e-commerce shows that advances in Internet technologies have enabled companies to sell their products directly to consumers through e-commerce platforms (Fan et al, 2020), thus leading to increased sales. Is (Lee et al, 2018). But consumers can not physically examine products in online shopping, thus leading to uncertainty to product (Song et al, 2020).
Research shows that online consumer information is collected and tracked based on data-driven marketing tasks, but there is insufficient protection for this information (Bandaraet al, 2020). Security risk (disclosure of personal information) has had strong negative effects on online transactions (Hubert et al, 2017). This is important because e-commerce platforms now offer a variety of products and services online, from electronics to single products, sanitary and cosmetics, food, and fashion to sports and travel facilities with high volume exchanges. Thus, perceived perceptions of customer information protection to ensure the security of online transactions increase the continuity of intent and motivation to write positive comments about products and services. As a result, online protection is very important for personal information and transactions (Liao & Shi, 2017).
The world has seen an increase in pandemics in recent decades, such as SARS in 2003, H5N1 in 2006, and H1N1 in 2009 and Covid 19 in 2019, each of which hindered business activity and economic growth (Chung, 2015). As scientists have warned long ago, infectious diseases can lead commercial activity to a new reality that strongly influences these activities; unfortunately, there are no clear guidelines for managers on how to respond effectively to these conditions (Hudecheck et al, 2020). Fear of a pandemic refers to a new disease that people are not immune to, and has spread around the world (World Health Organization, 2019). Pandemics have become one of the biggest threats in the world today (Harvard Global Health Institute, 2020). Research on consumer behavior shows that fear refers to the negative consequences of a particular event that may lead to changes in consumer''s behavior and attitudes (Solomon, 2017). As a result of the effects of Covid 19 disease, consumers are increasingly turning to online shopping. Accordingly, the Covid 19 pandemic has altered consumer shopping behavior because consumers are afraid of contracting the disease (Laato et al, 2020; Prentice et al, 2020).
Covid 19 has issued a global warning because it spreads quickly through human-to-human contact (Harvard Medical School, 2020). The virus can be spread through droplets of cough or inhalation of an infected person (The World Health Organization, 2020). To reduce the spread of the virus, therefore, the consumption method should be turned to e-commerce platforms; because it increases purchasing efficiency, enables new purchases, and increases access to information and online communication between the consumer and the seller (Guillen-Royo, 2019). But the managers who look for online sales execution do not currently have any specific guidelines for improving the consumer''s decision for sustainable consumption over time and on environmental conditions (Guillen-Royo, 2019؛ Hernant, 2017 & Rosengren).Given the above, the main issue of the research is whether the perceived effectiveness of e-commerce platforms affects the perceived economic advantage of the consumer in predicting sustainable consumption in an epidemic.
Theoretical literature
The Covid 19 pandemic, and the fear of contagion caused by that, have also created chaos around the world, such as hoarding, market rotation, and travel restrictions (McNulty, 2020). A pandemic has led to fears of infection and social distance, which is increasingly leading to online shopping; and as a result, the importance of e-commerce platforms is increasing. Naeem (2021) in his research investigated that if social media platforms expand the customers'' nervous shopping, while they are afraid of corona disease. Findings show that there is evidence of uncertainty, purchase due to persuasion, evidence of product inaccessibility, official announcements, global connectivity, and expert opinion are some of the reasons on social media platforms that has created the consumer''s nervous shopping situation during the Covid 19 crisis. Abdollalipour (2020) in his research reviewed the role of cooperative online distribution platforms and brand loyalty. The results show that the most important factor influencing the success of online brands is the frequent interaction of users with the brand, which is the results of having a positive consumption experience of that online brand.
Methodology
The present research is applicable in terms of purpose, and is a descriptive correlative type in terms of nature and method of data collection, and specifically based on structural equation modeling. The research method was quasi-experimental with pre-test and post-test design with control group. Quantitative research data has been used as a distance scale using the standard research questionnaire of Lob Trung Tui (2021). The statistical population of the present study is all customers of online shopping of e-commerce platforms in Iran. Due to the large number of users and the number of more than 10 active platforms in Iran and due to the large number of the target community, 100,000 people have been considered as the statistical population. And according to Morgan''s table, 384 people will be selected as a sample in this study. The sampling method in this research will be simple random.
Discussion and Results
In order to test the research hypothesis, Structural equation modeling (SEM) method was used with the help of SmartPLS 3 software, and the results showed that the perceived effectiveness of e-commerce platforms affects the perceived economic advantage of the consumer in predicting sustainable consumption in an epidemic. Online customers'' fear of the Covid 19 epidemic moderates the perceived effectiveness of e-commerce platforms and economic advantage. Online customers'' fear of the Covid 19 epidemic moderates the relationship between economic advantage and sustainable consumption.
Conclusion
The present study aimed at the perceived effectiveness of e-commerce platforms on the perceived economic advantage of consumers in predicting sustainable consumption during an epidemic. The findings are consistent with Laato et al. (2020), who, in their study entitled Unusual Purchasing Behavior in the Early Stages of Covid 19Epidemic: Stimulus-Organism Response Approach. Further results showed that exposure to online information sources has led to a too much increase in information and cyberchondria. Overload Information was also a strong predictor of cyberendria. Perceived severity and cyberchondria had a significant effect on people''s intentions for unusual purchases and voluntary isolation. Accordingly, the Covid 19 pandemic has altered consumer purchasing behavior because consumers are afraid of contracting the disease. Lobel Trong Thuy (2021) in his research considered the effectiveness of e-commerce platforms in an epidemic. The results of this study showed that fear of pandemic positively modulates the relationships among e-commerce platforms, economic benefits and sustainable consumption. The results showed that the economic benefits of the relationship between e-commerce platforms and sustainable consumption are related to the level of fear of epidemic and moderate it. The results of this study are consistent with the results of Mark Peterson (2021) research, entitled Sustainable Marketing and Consumer Support for Sustainable Business. The results show that: 1) values ​​based on consumer nature have the most positive effect on consumer support for sustainable businesses, 2) then the attitude towards corporate altruism, and 3) and then concern about corporate ethics has the most impact. Assessing social justice and acknowledgement of the role of business in improving the quality of life of the customer had no effect on consumer support for sustainable businesses.

پلتفرم های تجاری

معاون وزیر صمت و رئیس سازمان توسعه تجارت از حرکت تجارت به سمت هوشمندسازی و گذر از تجارت سنتی خبر داد و گفت: در این راستا اطلاعاتی را که از بازار با استفاده از هوش مصنوعی به دست می آید در اختیار تجار قرار می دهیم تا به سرعت جامعه هدف را شناسایی کنند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی سازمان توسعه تجارت، علیرضا پیمان پاک، رئیس سازمان توسعه تجارت در گفتگو با برنامه رویداد رادیو گفتگو در خصوص اقدامات این سازمان جهت هوشمند سازی تجارت گفت: در جهت هوشمند سازی تجارت و گذر از شیوه های قدیمی، 2 برنامه مهم در سازمان توسعه تجارت اجرایی شده است.

وی ادامه داد: در وهله اول پلتفرمی طراحی شده تا تجار بوسیله آن بتوانند تحلیل دقیقی از بازار داشته باشند و جای صرف روزها برای شناسایی بازار با کمک دیتا ماینینگ ها که کارشان جمع آوری اطلاعات بازار و تحلیل است، به سرعت هدف خود را پیدا کنند.

پیمان پاک با بیان اینکه استفاده از این پلتفرم ها سالهاست که در کشورهای توسعه یافته رواج یافته است گفت: با اطلاعات به دست آمده از هوش مصنوعی دیگر لازم نیز تاجر ما در بازار بزرگ چین که مانند یک انبار کاه می ماند، دنبال سوزن بگردد، به سرعت کالا و جامعه هدفی که تقاضای آن کالا را دارد شناسایی و بدون از دست دادن زمان برای ورود به تجارت آماده می شود.

وی با اشاره به اینکه درگاه این سامانه بارگذاری شده است ادامه داد: هم اکنون مرحله اعتبار سنجی شرکت ها در حال انجام است و در هفته های آتی استارت عملی کار برای استفاده از اطلاعات استخراج شده توسط این پلتفرم ها زده می شود.

رئیس سازمان توسعه تجارت همچنین از توافقات انجام شده با چین، روسیه و امارات جهت اتصال پلتفرم های داخلی به پلتفرم های مطرح این کشورها خبر داد و گفت: از آنجاییکه برای شناخته شدن یک پلتفرم در جهان باید میلیاردها هزینه صورت گیرد و شرکت های داخلی ما توان پرداخت این هزینه را ندارند، با مذاکرات انجام شده با چین، امارات و روسیه قرار شد تا زمینه اتصال پلتفرم های داخلی ما به پلتفرم های این کشورها مهیا شود.

وی افزود: با این اقدام تجار 2 کشور به راحتی با هم و ظرفیت های یکدیگر آشنا می شوند و تجارت ما رونق بیشتری می گیرد.

پیمان پاک همچنین از برنامه ریزی سازمان توسعه تجارت جهت برقراری ارتباط شرکت های دانش بنیان داخلی و صنایع خلاق با بازار جهانی خبر داد.

هزینه تمام شده واقعی یک پلتفرم هوش تجاری چقدر است؟

با وجود اینکه پیاده سازی یک پلتفرم هوش تجاری میتواند به افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها منجر شود، لازم است که موقع خرید به هزینه کل مالکیت این پلتفرم توجه کنید. معمولا در کنار هزینه که خرید نرم افزار دارد، ممکن است هزینه‌هایی در زمان تکمیل و استفاده از پلتفرم به شما تحمیل شود که به مجموع این هزینه‌ها، هزینه‌ کل مالکیت گفته میشود. در این مقاله ما به برخی هزینه های واقعی هوش تجاری می پردازیم.

اگر شما صاحب یک خودرو باشید، باید این مسئله را بدانید که هزینه مالکیت خودرو خیلی بیشتر از قیمت خرید آن است. شما بابت بیمه خودرو، سوخت خودرو، تعمیرات، پارکینگ، کارواش، قطعات یدکی و غیره هزینه‌هایی را پرداخت می کنید. اگر شما بدون در نظر گرفتن این هزینه ها، از خودرو استفاده کنید باید از خواب غفلت بیدار شوید. همین مورد هم برای هوش تجاری صادق است. اکثر شرکت‌ها هزینه‌های اولیه را پرداخت می کنند و هزینه‌های واقعی هوش تجاری را نادیده می‌گیرند. و مهمتر از همه اینکه آنها این حقیقت را نادیده می‌گیرند که این هزینه‌ها بسته به راهکار می‌توانند متفاوت باشند. یک پلتفرم هوش تجاری با قیمت اولیه بالا ممکن است در طول زمان خیلی ارزارنتر تمام شود. برعکس یک هوش تجاری با هزینه‌های اولیه کمترمی‌تواند با گذشت زمان گران قیمت‌تر شود. برای اینکه مجموع هزینه‌های مالکیت را متوجه شویم، باید تمام آنها را به قیمت اولیه اضافه کنید. همچنین باید تمام هزینه های مختلف را در نظر بگیرید و برای هر هزینه‌ای که در طول مدت زمان می‌تواند روی آنها تاثیر بگذارند نیز پیش بینی‌های لازم را انجام دهید.

این هزینه‌ها چه هستند؟ اینجا برخی از این هزینه‌های واقعی که باید در تصمیمات خرید پلتفرم هوش تجاری خودتان در نظر بگیرید را معرفی خواهیم کرد.

انواع لایسنس

درحالیکه اکثر وندورها برای نرم افزارهایشان و هر کاربر مجوز صادر می کنند، این تنها مدل و یا نحوه‌ی صدور لایسنس به حساب نمی‌آید.

کدامیک بهتر است؟ باید گفت که جواب این سوال به نیاز شما بستگی دارد. اگر شما برنامه دارید که فقط چندین کاربر داشته باشید، بنابراین صدور لایسنس برای هر کاربر مناسب شما خواهد بود. اگر شما برنامه دارید که این پلتفرم به کل سازمانتان گسترش بدهید، گزینه لایسنس به ازای دیتابیس می تواند به شما کمک کند. حالا متوجه شدیم که اینها هزینه های اولیه هستند، با این وجود هر پلتفرم هوش تجاری، سیستم لایسنسیگ خود را دارد. بنابر این به علل زیر این مقاله را نوشته‌ایم:

• بیشتر از یک راه برای صدور لایسنس نرم افزار هوش تجاری وجود دارد: برخی فرض می کنند که تنها راه صدور لایسنس به ازای هر کاربر است. این تصور می تواند منجر به پرداخت هزینه مضاعف برای پلتفرم شود.
• با هزینه های کاربر محور، فریب نخورید: لایسنس‌های به ازای کاربر هزینه‌هایش اغلب گمراه کننده است. اکثر شرکت‌ها بر روی هزینه اولیه تمرکز می‌کنند و هزینه‌های دیگر را نادیده می‌گیرند. وندورهای هوش تجاری به علت دانستن این نکته، هزینه‌های اولیه کاربری برای ورود را کم در نظر میگیرند تا فروش اولیه با شما را راحت‌تر انجام دهند. در بتدا یک یا دو کاربر نرم افزار را دانلود و گزارش‌ها را ایجاد می‌کنند. آنها هر یک برای یادگیری نرم‌افزار هزینه می‌کنند و زمان صرف میکنند. سپس هنگامیکه یک کسب و کار بخواهد از نرم افزار در چندین دپارتمان استفاده کند، هزینه‌های آن سر به فلک می زند. اما آنها از قبل بسیار بر روی نرم افزار سرمایه گذاری کرده‌اند و خیلی سخت است که دوباره از اول شروع کنند.

نکته

زمانیکه هزینه‌های صدور مجوز را محاسبه می کنید، اول به هزینه‌های اولیه نگاهی بیاندازید، سپس هزینه گسترش راهکار به کل سازمان رو تخمین بزنید. حتی اگر هیچ برنامه‌ای برای انجام دادن اینکار ندارید. این مورد می تواند شما را از هزینه‌های آتی نیز آگاه کند.

هزینه‌های توزیع و انتشار

نکته دیگری که میخواهیم به آن اشاره کنیم، هزینه‌های توزیع و انتشار است. البته باید بدانید که این مورد برای هر شرکتی صادق نیست. اما هزینه‌ای است که نباید نادیده گرفته شود. اگر باید گزارشها، داشبوردها، و یا برنامه های هوش تجاری را به مشتری خودتان ارائه دهید، حتما با هزینه‌های توزیع مواجه خواهید شد. به علاوه، اگر شما نیاز داشته باشید که کارکردهای هوش تجاری را در نرم افزارتان بگنجانید هم مطمئنا با هزینه‌های توزیع مواجه خواهید شد.

این به چه معناست؟ وندورها اغلب برای هر برنامه‌ای هزینه را پلتفرم های تجاری برای کاربرتان شارژ می کند. یا ممکن است هزینه اجرا کردن را هر زمان که برنامه راه اندازی شد، شارژ کنند.

البته هر وندوری این هزینه را ندارد و برای هر پلتفرم هوش تجاری‌ای کارایی ندارد.

نکته

اگر شما نیاز دارید تا از برنامه‌های هوش تجاری در دیگر نرم افزارها استفاده کنید و یا آن را در اختیار کاربرتان قرار دهید، باید هزینه‌ای را بپردازید که نمی توانید آن را نادیده بگیرید.

سفارشی‌سازی

نرم افزارهای هوش تجاری ها همیشه بیش از نیمی از نیازهای شما را برآورده می‌کنند. اما شاید به ویژگی‌ای نیاز داشته باشید که آن ویژگی را نداشته باشد. شاید هم آن نرم افزار بتواند نیاز شما را برآورده کند. درحالیکه این سفارشی سازی راه حل‌هایی را پیش رویتان می گذارد، در عین حال می‌تواند هزینه‌هایی برای شما به همراه داشته باشد. (بسته به درصد پیچیده بودن کار شما).

به علاوه، برخی از این سفارشی سازی‌ها می تواند شما را به یه نسخه از نرم افزارمعتاد کند. اگر شما نرم افزارتان را به آخرین نسخه ارتقا دهید، دوباره باید این شخصی سازی‌ها را برای نسخه‌ی جدید هم انجام دهید.

آیا بدان معنی است که شما نباید نرم‌افزارتان را شخصی سازی کنید؟ نه به هیچ وجه. هر موقعیتی متفاوت است. شما باید هزینه ها و فواید این کار را برآورد کنید.

آیا این مورد برای هر نرم افزار هوش تجاری صادق است؟ نه. بعضی ها به شما ابزاری می دهند که برنامه را متناسب با خودتان شخصی‌سازی کنید. درحالیکه دیگران شما را مجبور می کنند که از خدماتشان استفاده کنید. به هر حال، این همان سوالی است که قبل از اینکه شروع به خرید پلتفرم هوش تجاری کنید، باید از خودتان بپرسید.

نکته

شانسی که آورید این است شاید خیلی کم نیاز به شخصی سازی داشته باشید. قبل از اینکه برای نرم افزارتان لایسنس تهیه کنید، اول باید الزامات آن را درک کنید. آیا به شما ابزاری می دهد که خودتان نرم افزار را شخصی سازی کنید؟ آیا آنها شما را مجبور به استفاده از خدماتشان می‌کنند؟ این شخصی سازی توانایی شما را برای آپدیت کردن را تحت تاثیر قرار می دهد؟ اینها تمام سوالاتی است پلتفرم های تجاری که باعث میشود در این مسیر کمتر سوپرایز شوید.

تهیه داده‌ها (ETL )

خیلی اطلاعات نادرست در رابطه با هوش تجاری وجود دارد. یکی از اینهاییکه شاید اخیرا شنیده باشید: کسب و کارها اعتقاد دارند که می توانند یک سیستم هوش تجاری را اجرا و به سرعت شروع به ایجاد گزارش کنند.

درحقیقت اینطوری نیست. پروژه هوش تجاری موفق بستگی به داده‌های مرتب و سازمان‌بندی شده دارد. اگر می‌خواهید تلاشتان به موفقیت برسد باید داده هایتان را در فرمتی قرار دهید که پلتفرم هوش تجاری شما بتواند آن را فراخوانی کند.

این بدان معناست که شما باید داده هایتان را از چند سیستم جمع‌آوری و همه آنها را در یک مکان نگهداری کنید. به عبارتی دیگر، شما به استخراج، انتقال، و بارگذاری ETLعلاوه بر نرم افزار هوش تجاری نیاز دارید.

آیا ETL چیزی هست که بتوان آن را نادیده گرفت؟ نه به هیچ وجه. همانطور که در ادامه توضیح داده شده است. یکپارچه‌سازی داده‌ها بصورت دستی خیلی زمانبر است و می تواند تلاش شما برای به موفقیت رساندن هوش تجاری را به خطر بیاندازد.

نکته

امروزه، برخی از پلتفرم های هوش تجاری تواناییهای ETLرا نیز دارند. اما، برخی دیگر نیاز دارند تا شما ابزار دیگری را خریداری کنید. البته قبل از خریداری ابزار جانبی باید مطمئن شوید که نرم افزار شما آن را از قبل نداشته باشد.

آموزش

هر راهکار هوش تجاری پیشنهاد آمورش متفاوتی ‌دهد. بعضی هم خودشان شروع به خودآموزی می‌کنند. بعضی دیگر هم پیشنهاد ویدیوهای خودآموز را می دهند و دسته‌ای دیگر یادگیری توسط یک مشاور را پیشنهاد می‌دهند.

مشخصا این یادگیری هم هزینه‌هایی دارد و باید این هزینه‌ها به مجموع تمام هزینه‌ها اضافه شود. دراصل، باید شما کلاس‌های آموزشی‌ای داشته باشید که مختص کسب و کار شما هستند. این اول و شاید مهمترین قدم برای حرکت به سوی استقرار درست هوش تجاری در سازمان شماست.

با این حال آموزشش از قسمت‌هاییست که بعضی مدیران نمی‌خواهد برای آن هزینه کنند. شاید آنها کاربران کمی را آموزش دهند و امیدوار باشند که همین کاربران موارد را به دیگر کاربران آموزش دهند. یا شاید آنها دنبال آموزشی ارزانتر باشند و یا آموزش دست جمعی را انتخاب کنند و کاربران هم با این مورد کنار بیایند.

اگرچه، بعضی مواقع هم اینگونه برنامه‌ها برعکس عمل میکنند و در بلند مدت هزینه‌های آموزش از آموزش در ابتدا بیشتر میشوند.

چگونه؟ در ادامه چندین حالت را توضیح خواهیم داد:

زمان هدر رفته: وقتی یک کاربر آموزش ندیده و نمی‌داند که چطور یک مسئولیت را انجام دهد، زمانی را صرف پیدا کردن راه برای انجام مسئولیتش صرف می‌کند. ببینیند چقدر زمان باید برای انجام هر مسئولیتی صرف خواهد شد.

فرصت های از دست رفته: یک کاربر آموزش ندیده نمی‌داند راه حل مناسب چیست. شاید مواردی را اضافه کند و یا گزارش‌هایی را آماده کند که در انجام کارهایشان به آنها کمک کند آما نمی دانند که شاید آن راه حل ها قبلا وجود داشته است.

هزینه‌های مشاوره: یک کاربر آموزش ندیده نمی تواند از سیستم به خوبی استفاده کند. شما میبینید که پروژه‌هایی است که خودشان نمی توانند خود بخودی انجام شوند. در نتیجه، باید به شخصی هزینه مشاوره پرداخت کنید تا به شما راهنمایی بدهد.

رها کردن: وقتی کاربری نمی تواند تصمیم بگیرد که چطور از ابزار استفاده کند آن را رها کرده و در نتیجه پروژه ناتمام می ماند. با این مشکلات بوجود آمده مطمئنا پروژه شما شکست می‌خورد.

خلاصه، برخی به مسئله آموزش مثل موردی هزینه‌بر در پروژه هوش تجاری نگاه می‌کنند. وقتی آن را با هزینه های کاربر آموزش ندیده مقایسه می کنیم، متوجه می شویم که هزینه‌های آن خیلی کمتر از زمانی می‌شود که فکر می‌کنیم هزینه‌های آن گران است.

نکته

یادگیری یکی از مهمترین عناصر در توسعه هوش تجاری است. بصورت ایده آل شما می خواهید که شخص آموزش گیرنده، یادگیری را در کسب و کارش شخصی سازی کند. مشخصا، هزینه کلاس یادگیری باید در کل هزینه‌های پلتفرم هوش تجاری آورده شود. اما این حیطه‌ای است که نباید آن را نادیده گرفت.

پایه ریزی و حمایت کردن

مشخصا هزینه‌های پایه‌ریزی و حمایت کردن باید در این حیطه لحاظ شود. شما 20% را صرف پایه‌ریزی، حمایت کردن و ارتقا دادن کنید.

اگرچه تمام برنامه‌های پایه‌ریزی و حمایتی مشابه هم ساخته نمی‌شوند، با این حال به منظور محاسبه هزینه واقعی باید این چند مورد را هم در نظر بگیرید:

به منظور حمایت از کارکنان: برخی از وندورها از بیرون از شرکت کمک می گیرند درحالیکه برخی دیگر از کارشناسان و متخصصان کمک می گیرند. کمک گرفتن از بیرون از سازمان به این معناست که مشکل به راحتی و زودی حل نخواهد شد بخاطر اینکه آنها با دانش کمتر دست به کار می شوند. این مورد را به لیستتان اضافه کنید چون باعث تلف شدن وقت می شود.

زمان انتظار: چطور وندور به راحتی و آسانی در کوتاه ترین مدت زمان این مورد را حل می کند؟ همانطور که در بالا به آن اشاره شد، کیفیت کمکی که از خارج از سازمان می‌گیرید نقش اساسی را بازی می کند. اما همچنان یک سوال مهم باقی میماند. باید بپرسید که چند درصد از تیکت‌های پشتیبانی در همان روزی که از ارسال می شوند، حل میگردند؟

سیاست‌های آپدیت: یک پایه‌ریزی درست و قرارداد پشتیبانی دقیق می‌تواند باعث ارتقا محصول جدید شود. اگرچه برخی از وندورها شما را در زمینه آپدیت محصول پشتیبانی می‌کنند، قبل از تهیه آن حتما از این موارد اطمینان حاصل کنید.

نکته

بخواهید که با مشتریان قدیم شرکت‌ها صحبت کنید تا برآورد بهتری نسبت به وندورها و خدماتشان داشته باشید. بعلاوه پیشنهاد می‌کنیم که نسخه آموزشی از نرم افزار را داشته باشید و از مشاوران کمک فکری و راه حلی بگیرید.

پشتیبانی داخلی

درحالیکه حمایت های خارجی مهم هستند شما نمی توانید اهمیت حمایت‌های داخلی را پلتفرم های تجاری نیز پیش‌بینی کنید. کدام کاربر شما با مشکل مواجه میشود؟ چه کسی مسئول آموزش کاربران است؟ چه کسی مسئول تطبیق دادن در امورات سازمانی است؟ مشخص است که بهترین راه حل این است که کسی را مسئول کمک رسانی داخل شرکت کنید.

چرا این مورد بسیار اهمیت دارد؟ بدون یک حمایت خوب درون شرکتی، مسلما پروژه هوش تجاری شما به مشکل برخواهد خورد. برعکس، اگر شما آموزش و پشتیبانی را در شرکت فراهم آورید، مرحله تطابق کاربران نیز ارتقا می یابد. در نتیجه، شما از این سرمایه گذاری بر روی هوش تجاری بسیار بهره خواهید برد.

نکته

پشتیبانی داخلی شما با دو هدف انجام میشود: اول، باید کمک کند تا کاربران جواب برای سوالشان پیدا کنند. دوم، آنها باید مطابقت و آکاهی را شرکت گسترش دهند. اگر شما در این دو حیطه موفق بودید، هزینه های پیشتیبای داخلی به راحتی میتواند خود به خود با راه حل‌های هوش تجاری پرداخت شود.

هزینه های سخت افزاری

شما نمی توانید هزینه‌های سخت‌افزاری را نادیده بگیرید. شما باید سرور و حداقل یک دیتابیس داشته باشید. درانتها باید شما محاسبه کنید که نگهداری و راه اندازی سخت افزاری چقدر هزینه بر است و اینکه توسعه دادن آن نیاز به فضای ذخیره دارد. این هزینه ها به یکباره به کسی تحمیل نمی شود.

اگرچه، یک حیطه هست که باید مراقب آن بود: و باید شما بفهمید که آیا این راه حل برای سخت افزار موجود، کاربردی هست یا نه و اینکه آیا به سخت افزار اختصاصی نیاز دارید یا نه. همانطور که قبلا گفته شد، برخی از وندورها نیاز به سخت افزار اختصاصی دارند.

نکته

فاکتور دیگری که باید درنظر گرفته شود، احتمالات است. برای مثال، فرض کنید در حال حاضر قرار است نرم افزار هوش تجاری بر روی سیستم ابری میزبانی کنید، اما بعدها تصمیم میگیرد که از آن در جای دیگر (in-house) میزبانی کنید. آیا نرم افزار این امکان را برای شما فراهم می آورد؟ و یا محدود به این است که از چه نرم افزاری استفاده می کنید؟ این های سوالات مهمی هستند که باید در نظر بگیرید. حتی اگر اینها درحال حاضر به کار شما نمی آید ولی باید آنها را در نظر بگیرید.

کهنگی عمدی

به گفته ی ویکی پدیا، کهنگی عمدی و یا کهنگی از پیش تعیین شده در طراحی صنعتی و اقتصاد سیاستی است که برنامه ریزی و طراحی محصول با تعیین مدت زمان مشخصی صورت می گیرد. بنابراین در زمانی مشخص منسوخ می شود و یا دیگر کارکرد خود را از دست می دهد. هدفی که در پس این سیاست وجود دارد این است که با محدود کردن زمان کارکرد، فروش را بالا ببرند.

متاسفانه، این مورد در هوش تجاری کاربرد دارد (بطور کلی بر روی نرم افزارها کاربرد دارد) برخی از وندورها نرم افزاری طراحی میکنند برای منسوخ شدن. چرا؟ اگر نرم افزار زمانی از کار بایستد شما مجبور به آپدیت آن هستید تا نسخه جدید آن را بخرید. این مورد در موارد کمی انجام می شود اما بیشتر از آن چیزی که فکرش را بکنید اتفاق می افتد.

نکته

چطور می توانید از رخ دادن این مورد جلوگیری کنید؟ نگاهی به محصولات گذشته بیاندازید. ببیند چند وقت یکبار اپدیت می شوند و نسخه جدید را رونمایی می کنند ویژگی پلتفرم های تجاری جدید اضافه می کنند. بعلاوه با مشتریان صحبت کنید و از انها بپرسید که معمولا در چه بازه زمانی به روز رسانی انجام میشود.

خلاصه

اینها 9 مورد از مواری بود که به هزینه اولیه خرید نرم افزار اضافه میشوند. قطعا این لیست میتواند کامل‌تر شود. اگر شما هم نظری دارید خوشحال میشیم آنرا با ما در جریان بگذارید.