آموزش فارکس به زبان فارسی

دودويي چيست

تفکر و شرط بندی باینری : “شرط بندی خوب” چیست؟

نحوه پردازش اطلاعات شرط بندی برای موفقیت مهم است. تعصب باینری چیست؟سایت های YouTube و Baltimore Ravens چه چیزی می توانند درباره روانشناسی شرط بندی به ما بگویند؟ شرط بندی خوب چیست؟ متن زیر را بخوانید تا متوجه شوید.

تفکر باینری چیست؟

تفکر دودویی شامل مرتب سازی اطلاعات به گزینه های متقابل منحصر به فرد است و متفاوت تر از تفکر کامپیوتری با کد باینری است. باینری یعنی یا ۱ یا ۰ و تنها دو گزینه وجود دارد. هیچ منطقه خاکستری وجود ندارد.

بسیاری استدلال می کنند که انسانها بصورت غریزی اطلاعات را از این طریق سیستم نظامند مرتب می کنند، و به طور طبیعی به روش دودویی فکر می کنند. برای انسانهای بدوی این منطقی بود. نوعی قضاوت که برای زنده ماندن باید انجام می شد ، چنین طرز تفکری را به خوبی می توان مورد بررسی قرار داد، خصوصاً وقتی که تصمیم گیری سریع انجام شود. تصمیماتی از قبیل این که آیا در بوته حیوان درنده ای وجود دارد یا خیر این تصمیمات اکثراً تصمیماتی مرگباری را ایجاد می کند.

  • بخوانید: “اطلاعات نامتقارن در شرط بندی”

پاداش ارائه شده با صرف زمان ارزشمند برای سنجش اطلاعات موجود (در حالی که یک شکارچی می تواند آماده حمله شود) می تواند سبب کاهش میزان ریسک شود. در این نوع تفکر می توان این گونه برداشت کرد که آیا در بوته زار حیوان درنده ای وجود دارد یا خیر؟ آیا می توان از خطر گریخت. این یک روش منطقی است.

ریچارد داوکینز ادعا می کند راه حلهای مستقیم یا مثبت برای دسته بندی منظم اطلاعات “استبداد ذهن ناپیوسته” وجود دارد. وی پیشنهاد می کند که مردم به دنبال اطمینان از طبقه بندی هستند زیرا تفکر باینری برای مغز بسیار ساده تر است ، همانطور که اجداد دور ما فکر می کردند ، نه اینکه سایه های (مناطق) خاکستری را بین دو نتیجه در نظر بگیرند.

این نوع تصمیم گیری باینری برای تصمیم دودويي چيست گیری اساسی سریع کاملاً مناسب است، اما اکنون در دنیای خاصی زندگی می کنیم. در هیچ کجا این مسئله به شدت در دنیای شرط بندی منعکس نشده است.

تعصب دودویی: رتبه بندی coffein و YouTube

تصمیم گیری باینری چگونه بر نحوه پردازش اطلاعات تأثیر می گذارد؟

فیشر و کیل برای تعیین این موضوع مطالعاتی درباره آنچه آنها “تعصب باینری” نامیدند، انجام دادند. برای این مطالعات، قبل از اینکه بخواهند خلاصه ای از شواهد را ارائه دهند و نتیجه ای را بدست آورند برداشت کلی خود را در خصوص این موضوع به مخاطبان خود ارائه کردند.

به عنوان مثال، اگر افراد در حال ارزیابی داده های مطالعات مختلف در مورد بررسی رابطه بین کافئین و سلامتی هستند، بدون توجه به قدرت نسبی شواهد، داده ها را به سرعت طبقه بندی می کنند تا مشخص شوند که دارای اثر هستند یا خیر.

به طور کلی آنها دریافتند که: “در طیف گسترده ای از زمینه ها، هنگام جمع بندی شواهد، مردم تعصب باینری از خود نشان می دهند: تمایل به اعمال تمایزهای قاطع بر داده های مداوم. شواهد به دسته های (گروه های) گسسته فشرده می شوند و تفاوت بین دسته ها ، قضاوت کلی را تشکیل می دهد. “

به عبارت دیگر ، شرکت کنندگان تمایل داشتند که قدرت نسبی شواهد ارائه شده به آنها را نادیده بگیرند، در عوض گروه بندی آنها را به دسته های گسسته و کل شواهد موجود در آن دسته ها را مورد بررسی قرار دهند.

با این کار تمام داده ها از بین رفت. در کل، یک نتیجه گیری با احتمال ۲۵٪ در یک جهت به سادگی با تمام نتیجه گیری هایی که بدون توجه به قدرت به آن سمت متمایل شده اند، جمع شد. پردازش داده ها را برای آزمودنی ها آسان تر می کند اما به این معنی است که از ارزش اطلاعات کاسته می شود.

YouTube در حالی که سعی در اصلاح سیستم رتبه بندی خود برای ویدیوها داشت ، این مورد را کشف کرد. از آنجا که اکثریت قریب به اتفاق آرا مربوط به یک ستاره یا پنج ستاره بود، رتبه بندی آنها بی اثر بود.

این نتیجه تصمیم گیری باینری بود. اگر کاربر ویدیو را دوست دارد، آن را به عنوان پنج دسته بندی می کند، در حالی که اگر فیلم را دوست ندارد، آن را به عنوان یک ویدیو طبقه بندی می کند. تمام اطلاعات موجود در میان این دو دسته گسسته از بین رفته بود. این امر منجر به تغییر YouTube به یک سیستم ساده شد.

پیامد نتیجه

همانطور که در بالا نشان داده شد، انسان ها ترجیح می دهند در صورت امکان اطلاعات را به دو دسته مجزا تقسیم کنند. در شرط بندی نیز این مورد وجود دارد.

از نظر شرط بندی کننده بی تجربه، شرط بندی خوب شرط پیروزی است. شرط بندی بد شرطی است که ببازد. درک این دو دسته آسان است و بدون این که درک خوبی از تفاوت های ظریف در شرط بندی داشته باشید، باید برای افراد قابل دودويي چيست درک باشد.

این کاملاً نادرست است. شرط برنده می تواند یک شرط وحشتناک باشد در حالی که بهترین شرط بندی که تا به حال انجام شده است بازنده بوده است. با طبقه بندی شرط بندی به این روش ساده، تمام اطلاعات مفید از بین می روند.

این تمایل برای نسبت دادن یک نقطه داده به یک گروه “خوب” یا “بد” به دلیل نتیجه یک رویداد ، در هنگام بحث پیرامون “تلاش در شکست و تبدیل شدن به دو امتیاز از فصل NFL 2019” بالتیمور ریونز نشان داده شد.

“از نظر ریاضی، تصمیم گیری برای تبدیل دو نقطه تصمیم صحیح توسط ریون انجام شد.” با این حال، از آنجا که این تلاش ناموفق بود، برخی از کارشناسان تماس را به دسته یا گروه “تصمیم بد” طبقه بندی کردند.

اطلاعات اضافی داده شده توسط تجزیه و تحلیل چنین بازی برای کارشناسان به دلیل ترکیبی از پیامد نتیجه (یک تلاش ناموفق باید ناشی از یک تصمیم ضعیف باشد) و تعصب باینری (نیاز به قرار دادن نمایش در یک گروه مشخص) حذف شد. اگر بازی موفقیت آمیز باشد ، به احتمال زیاد ، نتیجه متفاوت خواهد بود.

شرط خوب چیست؟ فکر کردن مثل یک شرط بندی است

برای ورود به یک ذهنیت شرط بندی موفق، شرط بندی کننده باید یاد بگیرد که از چنین تعصباتی جلوگیری کند. منطقه خاکستری بین برد و باخت چیزی است که یک شرط خوب را از یک شرط بد تمایز می دهد.

  • بخوانید: ” ارزش شرط بندی چیست؟”

آیا شرط بندی کننده ها درصدی کار می کنند. اگر درصد شرط بندی دقیق تر از مبلغ شرط بندی باشد، در دراز مدت برنده خواهد شد. اما آیا می توان نتیجه گرفت که درصد شرط بندی دقیق است؟

بدون حجم نمونه زیاد ، پاسخ قطعی به این سؤال تقریباً غیرممکن است.

به عنوان مثال یک درصد معروف را در نظر بگیرید. وب سایت آماری FiveThirtyEight به دونالد ترامپ ۳۰٪ احتمال پیروزی در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ آمریکا را داد. البته ترامپ رئیس جمهور شد.

  • بخوانید : نحوه محک زدن اعتبار پیشینه مشاور شرط بندی

واکنش برخی از محله ها نسبت به این پیش بینی، برچسب زدن آن به عنوان “اشتباه” بود. با توجه به رویکرد باینری که مردم نسبت به چنین مواردی اتخاذ می کنند ، می بینید که انجام چنین کاری وسوسه انگیز است. همانطور که کار در مورد تعصب دودویی انجام شده توسط فیشر و کیل نشان داد، مردم قدرت ضعیف پیش بینی را حذف کردند (به ترامپ به جای ۰٪ احتمال ۳۰٪ شانس داده می شود) تا پیش بینی را در دسته “اشتباه” قرار دهند که از نظر آنها راحت تر است.

اما واضح است که این رویکرد چندان مناسب نیست. طبق پیش بینی، ترامپ باید از ده مورد سه بار پیروز شود. واقعیتی که سناریوی تبدیل شدن به سناریویی که ترامپ در آن برنده بازی شد، هیچ چیز جدیدی در مورد صحت پیش بینی را نشان نمی دهد.

با اجرای مکرر همان انتخابات (که البته غیرممکن است) باید حجم نمونه دودويي چيست به یک سطح معنی دار افزایش یابد. فقط در این صورت است که می توانیم پیش بینی FiveThirtyEight از ۳۰ درصد برنده شدن ترامپ را به واقعیت نزدیک بدانیم.

کنترل آشفتگی

این مسئله قابل درک است. این برخلاف غرایز ما است که بگوییم واقعاً نمی دانیم و ممکن است هرگز ندانیم که آیا پیش بینی فردی خوب بوده است یا خیر.

مطمئناً شرط هایی وجود داشته است که من در آنها “به صورت شهودی احساس کردم درصد به نفع من است” شرط بندی کرده ام ، اما خارج از مدلی که “نمونه بزرگی از رویدادهای مشابه” را اجرا می کند ، هیچ راهی وجود ندارد که به طور قطعی بگوید درست گفته ام.

  • بخوانید: آیا شهود در شرط بندی ورزشی جایگاهی دارد؟

به عنوان شرط بندی کننده، در آن منطقه خاکستری بین دسته های شرط بندی “خوب” و “بد” کار می کنیم. برای موفقیت باید از طبقه بندی آسان فاصله بگیرید و درصد شرط بندی شخصی را برای آنچه در نظر گرفته اید بپذیرید. نگران نباشید ، سعی در ایجاد یک شرط “خوب” با دانش مناسب و کافی است که ممکن است هرگز در مورد ترتیب طبقه بندی اطلاعاتی نداشته باشید.

درخت جستجوی دودویی BST

درخت جستجوی دودویی BST

مفهوم درخت در نظریه گراف ها، نشان دهنده گره‌هایی است که به وسیله یال‌ها یا لبه ها به هم متصل شده‌اند. ما در این نوشته در مورد درخت‌های دودویی (باینری) یا درخت‌های جستجوی دودویی ( Binary Search Tree ) به اختصار BST صحبت خواهیم کرد. درخت دودویی نوع خاصی از ساختمان داده است که برای ذخیره‌سازی داده مورد استفاده قرار می‌گیرد.

درخت جستجوی دودویی BST

یک درخت دودویی شرایط خاصی دارد که در آن هر گره در حالت ماگزیمم دو فرزند دارد. درخت جستجوی دودوی یک ساختار داده مبتنی بر گره است که دارای خواص زیر است:

  • از تعدادی گره تشکیل شده که هر گره دارای یک کلید (محتوا ) است.
  • تمام کلیدهایی که در زیردرخت سمت چپ واقع شده‌اند، کوچکتر از کلید گره ریشه هستند.
  • تمام کلیدهایی که در زیردرخت سمت راست واقع شده‌اند، بزرگتر از کلید گره ریشه هستند.
  • زیردرخت سمت راست و زیردرخت سمت چپ خود درختان جستجوی دودویی هستند.

مثال درخت جستجوی دودویی

عملیاتی که می توان در درخت دودویی انجام داد شامل جستجو Search، اضافه کردن یا درج Insertion و حذف Delete خواهد بود. که در ادامه این سه عملیات تشریح می شوند.

عملیات جستجو در درخت دودویی

برای پیدا کردن گرهی با مقدار خاص در درخت، ابتدا باید از ریشه درخت شروع کنیم. اگر ریشه تهی باشد، درخت فاقد هر عنصری بوده و جستجو ناموفق خواهد بود. در غیر این صورت، key را با مقدار گره ریشه مقایسه می‌کنیم، اگر برابر بودند، جستجو موفق است و گره ریشه همان گره مورد نظر است. در غیر این صورت، دو حالت پیش خواهد آمد:

  1. key از گره ریشه کوچکتر است. در این حالت، هیچ عنصری در زیردرخت سمت راست وجود ندارد که مقدار کلید آن برابر با key باشد؛ بنابراین جستجو باید در زیردرخت سمت چپ ادامه یابد.
  2. key بزرگتر از گره ریشه است. در این حالت، هیچ عنصری در زیردرخت سمت چپ وجود ندارد که مقدار کلید آن برابر با key باشد؛ بنابراین جستجو باید در زیردرخت سمت راست ادامه یابد.

بسته به حالت 1 و 2، زیردرخت سمت چپ یا زیردرخت سمت راست را با استفاده از الگوریتم بالا جستجو می‌کنیم. عمل جستجو در درخت جستجوی دودویی، از مرتبه O(h)‎ است که در آن h ارتفاع درخت است. چرا که حداکثر باید به میزان عمق درخت، به طرف پایین حرکت کنیم. برای مثال عدد 6 را می خواهیم در درخت بالا جستجو کنیم. برای این کار عملیات زیر را باید انجام داد:

  1. از ریشه شروع کنید (وضعیت 6 را با گره ریشه؟ کوچکتر است پس عدد در زیر دخت سمت چپ است )
  2. عدد 6 را با ریشه زیر درخت سمت چپ مقایسه کنید. (بزرگتر است پس عدد در زیر دخت سمت راست است )
  3. عدد 6 را با ریشه زیر درخت سمت راست مقایسه کنید. (برابر است پس پیدا شد)

عملیات درج در درخت دودویی

هر زمان که بخواهید یک عنصر در درخت اضافه یا درج کنید، ابتدا موقعیت مناسب را می‌یابید. جستجو از گره ریشه آغاز می‌شود، سپس اگر ارزش داده کمتر از ارزش کلید باشد، به دنبال موقعیت خالی در زیردرخت سمت چپ می‌گردیم و داده را در آن درج می‌کنیم. در غیر این صورت به دنبال یک موقعیت خالی در زیردرخت راست می‌گردیم و داده‌ها را درج می‌کنیم.

Insertion of a key

کد عملیات درج بصورت زیر خواهد بود.

حذف از درخت دودویی

برای حذف یک عنصر از درخت دودویی ابتدا باید بررسی شود که عنصر مورد نظر در درخت وجود داشته باشد. اگر جواب مثبت باشد سه حالت پیش خواهد آمد.

  1. عنصر حذف شده در برگ باشد یعنی هیچ فرزندی نداشته باشد.
  2. دارای یک فرزند باشد
  3. دارای دو فرزند باشد.

حذف عنصر از برگ

این حالت ساده ترین حالت حذف می باشد. بدین صورت که عنصر پس از جستجو براحتی از برگ حذف می شود شکل زیر نمونه ای از این عملیات است.

درخت BST

حذف عنصر با یک فرزند

گرهی که باید حذف شود اگر تنها یک فرزند داشته باشد. در این صورت عنصر حذف می شود و فرزند جایگزین گره حذف شده می شود. شکل زیر نمونه ای از این عملیات است.

درخت BST

حذف عنصر با دو فرزند

اگر گرهی که دو فرزند دارد حذف شود باید ابتدا گرهی با کوچک‌ترین مقدار در زیردرخت راست گره را پیدا می‌کنیم. درج این گره به جای گره قبلی شرایط درخت جستجوی دودویی را به هم نمی‌زند (چرا؟). در نتیجه می‌توان به راحتی آن را جایگزین کرد. شکل زیر نمونه ای از این عملیات است.

درخت BST

کد عملیات حذف بصورت زیر خواهد بود.

تحلیل الگوریتم درخت جستجوی دودویی BST

در جستجو با استفاده از درخت جستجوی دودویی، در هر مرحله اگر به گره مورد نظر نرسیم، یک لایه در درخت به سمت پایین حرکت می‌کنیم. بنابراین تعداد مقایسه‌ها حداکثر برابر با عمق درخت است. حداقل تعداد مقایسه‌ها هم زمانی اتفاق می‌افتد که گره مورد نظر در رأس درخت قرار داشته باشد. در این حالت تنها یک مقایسه صورت می‌گیرد.

عمق یک درخت با n گره حداکثر n و حداقل log2n]+1] است. پس می‌توان گفت این روش جستجو حداقل از مرتبه‌ی یک، حداکثر از مرتبه‌ی n و به طور متوسط از مرتبه‌ی logn است.

نکته: در روش جستجوی دودویی در بدترین حالت هم مرتبه‌ی اجرا log n است. چرا که در هر مرحله به طور حتم داده‌ها به دو قسمت تقسیم می‌شوند. در نتیجه اگر یک درخت جستجوی دودویی و یک آرایه مرتب از مجموعه اعداد یکسان داشته باشیم، با صرفه‌تر است که از روش جستجوی دودویی برای جستجو استفاده کنیم. مگر آنکه درخت با توزیع مناسبی ساخته شده باشد و عمق آن حداقل باشد.

درباره امین جلیل زاده رزین

کارشناس ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار - پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.

Binary options

Binary options - گزینه‌های باینری دودويي چيست و یا اختیارات دوتایی ابزار تجاری تقریبا جدیدی است و از ویژگی‌های خاص آن نرخ ثابت و از قبل معلوم بودن میزان سود و یا ریسک می‌باشد. از آنجایی که سود معاملات قبل از باز کردن معامله معلوم می‌باشد، گزینه‌های باینری ابزار مناسبی برای معامله گران مبتدی می‌باشد و لازم به ذکر است که برای باز کردن معامله فقط لازم است تغییر نرخ را تعیین کرد.

دیگر واژه‌های این موضوع

مقالات تحلیل با این موضوع

معاملات آنلاین

  • معامله با سیگنال
  • پلتفرم‌ها و آپلیکیشن‌ها
  • سرمایه گذاری
  • واریز و برداشت وجوه

تجزیه و تحلیل بازار

  • اخبار FXStreet
  • سیگنال‌های تجاری Autochartist

موارد دیگر

  • اطلاعات تماس
  • قراردادها و قوانین
  • سوالات متداول
  • تالار گفتگو

© 1998-2022 Alpari Limited

برند آلپاری:

Alpari Limited, Suite 305, Griffith Corporate Centre, Kingstown, Saint Vincent and the Grenadines, is incorporated under registered number 20389 IBC 2012 by the Registrar of International Business Companies, registered by the Financial Services Authority of Saint Vincent and the Grenadines.

آلپاری عضوی از کمیسیون مالی می باشد , که یک سازمان بین المللی مرتبط با حل و فصل شکایات در صنعت سرویس های مالی در بازار فارکس است.

ریسک پذیری: قبل از شروع کار باید با شرایط و ریسک‌های بازار آشنایی کامل داشته و به سطح تجربیات و مهارت خود اطمینان داشته باشید

باینری آپشن (Binary Option)

اصطلاحات مالی و اقتصادی

باینری آپشن (به انگلیسی Binary Option) یک ابزار سریع و فوق‌العاده آسان و کاربردی است که با استفاده از آن می‌توانید حدس بزنید که آیا قیمت یک دارایی در آینده کاهش یافته و یا افزایش پیدا خواهد کرد.

با استفاده از این ابزار می‌توانید سهام شرکت‌ها، قیمت بیت‌کوین، نرخ تبدیل دلار/بیت کوین و یا حتی قیمت طلا را پیش‌بینی کنید. بازه پیش‌بینی‌ها در binary option تنها می‌تواند به کوتاهی 60 ثانیه باشد؛ پس با استفاده از آن می‌توانید در روز چندین معامله خوب و سود آور در انواع بازارهای جهانی داشته باشید.

قبل از اینکه معامله خود را آغاز کنید می‌توانید ببینید که معامله شما در صورت درستی پیش‌بینی، چقدر سود خواهد داشت. اگر حدس و پیش‌بینی درست از آب در بیاید می‌توانید بین 70 تا 95 درصد سود کنید. برای مثال اگر 100 دلار از یک دارایی را خریداری کنید؛ با زمان‌بندی مناسب می‌توانید سرمایه خود را به 170 تا 195 دلار برسانید.

در باینری آپشن شما یا می‌بازید یا اینکه برنده می‌شوید. به همین دلیل است که آنرا binary یعنی صفر و یک می‌نامند.

با استفاده از binary option مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری‌های خرید و فروش فوق‌العاده آسان‌تر می‌شود.

برای شروع کار شما نیاز به دودويي چيست یک اکانت بروکر و واسطه دارید. اما مواظب باشید زیرا کلاهبرداری‌های زیادی در باینری آپشن وجود دارد. علاوه بر این، بسیاری از بروکرهای معتبر با ایرانیان کار نمی‌کنند.

در اغلب بروکرها یک بخش برای تمرین کردن نیز در binary option وجود دارد و می‌توانید بصورت دمو با بروکرهای مختلف کار کرده و با پلتفرم آشنا شوید؛ سپس اقدام به خرید و فروش با استفاده از پول واقعی کنید.

برخی بروکرهای فارکس نیز باینری آپشن را ارائه می‌دهند.

انواع آپشن‌ها

در binary دودويي چيست option انواع گزینه‌های مختلف برای پیش‌بینی قیمت وجود دارد. ساده‌ترین و محبوب‌ترین حالت همان حالت بالا/پایین است. نتایج در این ابزار همانطور که از اسمش پیداست به صورت باینری بوده و تنها بله و یا خیر است.

در ادامه برخی از انواع روش‌های پیش‌بینی را مشاهده خواهید کرد:

  • بالا/پایین (Up/Down یا High/Low): معمول‌ترین راه نمایش نتایج باینری آپشن است که به شما می‌گوید که آیا قیمت بالاتر و یا پایین‌تر از قیمت فعلی خواهد بود.
  • خارج/داخل محدوده (In/Out) : در این حالت یک محدوده قیمتی تعیین می‌شود و با توجه به تاریخ مورد نظر به شما گفته می‌شود که آیا قیمت در پایان این تاریخ در خارج از این محدوده بوده و یا داخل آن خواهد ماند.
  • لمس یا عدم لمس قیمت (Touch/No Touch): در این حالت قیمت‌ها سطح‌بندی می‌شوند و کاربران باید حدس بزنند که آیا قیمت در یک سطح خواهد ایستاد یا خیر. اگر حدس درست باشد شما سود کرده و اگر به سطح مورد نظر نرسد در پول شما تغییری ایجاد نخواهد شد؛ حتی اگر قیمت بالا رفته باشد.
  • نردبان (Ladder): این حالت مثل بخش بالا/پایین عادی است؛ اما با این تفاوت که قیمت‌هایش از پیش‌تعیین شده سطح‌بندی می‌شوند و پرداخت می‌تواند در آن‌ها صورت گیرد.

چگونه در باینری آپشن معامله کنیم؟

در ادامه می‌توانید راهنمای قدم به قدم آغاز به کار و استفاده از Binary Option را بخوانید:

1. یک بروکر مناسب انتخاب کنید.
2. بازار هدف و یا دارایی‌ که می‌خواهید در آن تجارت کنید را مشخص کنید. گستره بازارهای موجود بسیار زیاد است. شما می‌توانید بین انواع ارزها، سهام‌ها، ارزهای دیجیتال؛ مانند نفت، طلا، سهام، بیت‌کوین و… بازار مورد نظرتان را انتخاب کنید.
3. تاریخ انقضا را مشخص کنید. شما می‌توانید زمان مورد نظرتان را بین 30 ثانیه تا گاهی یک سال مشخص کنید.
4. میزان پولی را که می‌خواهید سرمایه‌گذاری کنید را مشخص کنید. در نظر داشته باشید که تمام پول شما در معرض ریسک قرار می‌گیرد؛ پس با دقت و احتیاط عمل کنید.
5. روی call/put و یا buy/sell کلیک کنید. در این بخش پیش‌بینی می‌کنید که آیا قیمت دارایی مورد نظر بالا می‌رود و یا کاهش پیدا می‌کند.
6. در مرحله آخر نیز باید معامله را تایید کرده تا بروکر کار را به پایان برساند و برای شما خرید یا فروش انجام دهد.

انتخاب بروکر

کلاهبرداران در هر فضایی دام پهن کرده‌اند و منتظرند که قربانیان خودشان را به تور بیندازند. در Binary Option نیز بروکر‌هایی وجود دارند که تنها به فکر سرقت سرمایه شما و منافع خودشان هستند؛ پس باید با دقت فوق‌العاده زیادی انتخاب خود را انجام دهید.

بخش دمو در بروکرها که قبلا به آن نیز اشاره شد برای تمرین با پول غیر واقعی ساخته شده است.

نام بروکر را در اینترنت جستجو کنید و نظرات سایرین را درباره آن بخوانید.

فقط به نظرات موجود در یک سایت اکتفا نکنید، گاهی اوقات بروکرهای کلاهبردار از نظرات ساختگی برای فریب کاربران استفاده می‌کنند.

دارایی‌ها

در Binary Option هر بروکر تعداد خاصی دارایی را پشتیبانی می‌کند. اکثر آن‌ها ارزهای مشهور و ارزهای دیجیتال قدرتمند را پشتیبانی می‌کنند. سهام‌های معروف و نفت و طلا و نقره نیز وجود دارند.

لیست دارایی‌های موجود در Binary Option روز به روز با توجه به افزایش تقاضا در حال گسترش است.

تاریخ انقضا

تاریخ انقضا زمانی است که معامله بسته شده و انجام می‌شود. تنها استثنا زمانی است که در نوع معاملات (Touch/No Touch) نقطه پیش‌بینی ما به تاریخ انقضا الویت دارد. هر ترید می‌تواند از گستره 30 ثانیه تا یک سال تنظیم شود. به طور کلی طول تاریخ‌های انقضا به سه دسته تقسیم می‌شود:

  • کوتاه مدت/توربو: معمولا کمتر از 5 دقیقه است.
  • عادی: حالت عادی است و بین 5 دقیقه تا “پایان روز” است. پایان روز در اینجا به معنی بسته شدن بازار مورد نظر است.
  • بلند مدت: هر تاریخ انقضایی با طول بیشتر از یک روز در این دسته قرار می‌گیرد که بین یک روز تا 12 ماه است.

قصد شروع سرمایه‌گذاری در بورس را دارید؟ اولین قدم این است که افتتاح حساب رایگان را در یکی از کارگزاری‌ها انجام دهید:

برای سرمایه‌گذاری و معامله موفق، نیاز به آموزش دارید. خدمات آموزشی زیر از طریق کارگزاری آگاه ارائه می‌شود:

به دنیای صفر و دودويي چيست یک‌ خوش آمدید

binary

هر داده‌ای در رایانه به مجموعه‌ای از صفر و یک‌ها تبدیل میشه. در داخل هر رایانه میلیاردها چیز کوچک وجود داره که میشه آنها را روشن یا خاموش کرد، مانند یک سوئیچ چراغ، و این داده‌ها را ذخیره و پردازش کرد. به این شیوه نمایش داده‌ها با صفر و یک، نمایش دودویی یا باینری (binary) گفته میشه.

اما رایانه چطوری کلمه‌ها و اعداد را فقط با 0 و 1 نشان میده؟

کارت‌بازی

بیا برای رسیدن به جواب، با هم کارت بازی کنیم.

پنج کارت داریم که یک طرف آنها نقطه‌دار و طرف دیگر خالی هست. به کارت‌های زیر خوب نگاه کن.

این کارت‌ها را برای خودت بساز و بازی رو مرحله به مرحله انجام بده.

Binary-Cards

از راست به چپ به کارت‌ها نگاه کن.

  • تعداد نقطه‌های هر کارت را زیر آن بنویس.
  • آیا میتونی تعداد نقطه‌های کارت بعدی را حدس بزنی؟
  • آیا میتونی یک الگوی مشخص برای کارت بعدی پیدا کنی؟

با جمع کردن تعداد نقطه‌های بعضی از کارت‌ها بقیه اعداد را هم می‌تونی بسازی. مثلا عدد 6، 15 و 21 را.

این کار را انجام بده و ببین چه اعداد دیگری رو میسازی.

وقتی کارتی به پشت هست آن را با صفر، و وقتی روی آن دیده میشه، با دودويي چيست یک نشان میدیم. این همان سیستم عددی دودویی یا باینری است.

کارت‌ها را به ترتیب روی میز قرار بده و اعداد مبنای دو را بساز. مثلا 01001، 10101 و 11111

اینطور مثلا می‌تونیم عدد 9 را بسازیم:

Binary-to-Decimal

یعنی یک دونه 8 به علاوه یک دونه 1.

کارت‌های شکل زیر عدد 5 را نشان می‌دهد. آیا میتونی عددهای 3، 12 و 19 را هم نشان بدی؟

Binary-to-Decimal

تبدیل به برنامه پایتون

بیا با هم کد پایتون رو بنویسیم.

می‌خواهیم ببینیم هر عددی که با تایپ کردن وارد رایانه می‌کنیم، در حافظه رایانه به چه شکلی دیده می‌شود. یا به‌عبارتی رایانه آن را چگونه می‌بیند.

برنامه یک عدد بعنوان ورودی از کاربر دریافت می‌کند.

چون ورودی بطور پیش‌فرض در پایتون بصورت رشته ذخیره می‌شود با متد int آن را به عدد صحیح تبدیل می‌کنیم.

(ضمنا این کد برای اعداد 0 تا 15 نوشته شده.)

اگر بخوایم برای دریافت ورودی در محیط ترتل باشیم، و با یک کادر پیام از کاربر بخواهیم که عدد مورد نظر را تایپ کند، کد زیر را می‌نویسیم. در این کد محدوده‌ای که برای ورودی درنظر گرفتیم را نیز تعیین می‌کنیم. (کوچکترین و بیشترین مقدار)

i = s . numinput ( 'Decimal to Binary' , 'Enter a decimal number[0-15]:' , minval = 0 , maxval = 15 )

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا